Recherche : une chevelure complète reconstruite à l’aide d’une simple photo

Cheveux

Yi Zhou, Liwen Hu, Jun Xing, Weikai Chen, Han-Wei Kung, Xin Tong et Hao Li présentent en vidéo leur publication Single-View Hair Reconstruction using Convolutional Neural Networks.

L’équipe s’est intéressée à la reconstruction de chevelures à partir d’une simple photo. Un sujet déjà abordé par le passé, mais aux résultats laissant souvent à désirer.
Alors que les méthodes classiques font le plus souvent appel à des bibliothèques imposantes de chevelures prédéfinies, l’approche proposée ici s’appuie sur le deep learning. Elle demande moins d’espace mémoire, et permet de générer 30 000 mèches en moins d’une seconde. L’outil peut également être utilisé sur des séquences d’images issues de vidéos.

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