Nobuyuki Umetani d’Autodesk Research et Bernd Bickel de l’IST Austria présenteront au SIGGRAPH leur publication Learning Three-dimensional Flow for Interactive Aerodynamic Design.
L’idée est de s’appuyer sur le machine learning pour prédire le caractère aérodynamique de nouveaux designs, en temps réel. L’intérêt de cette approche par rapport à une simulation physique classique est sa rapidité : il devient par exemple possible d’ajuster un modèle de voiture et d’avoir un retour interactif sur son aérodynamisme, alors qu’un calcul physique classique serait bien plus long.
Comme l’explique la vidéo, la technique s’appuie sur une paramétrisation des formes 3D qui facilite le travail du système.
Bien évidemment, ce type de recherche vise avant tout le secteur industriel. On peut néanmoins imaginer des usages artistiques : un modeleur pourrait mettre en place des concepts de voitures sans pour autant basculer dans le physiquement improbable.
