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Accueil / Magazine / Actualité Quotidienne / Technologies / Recherche : NVIDIA reconstruit des photos

 

Recherche : NVIDIA reconstruit des photos

Publiée le 25 avril 2018 par shadows44 (1736 lectures)
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NVIDIA

Guilin Liu, Fitsum A. Reda, Kevin J. Shih, Ting-Chun Wang, Andrew Tao et Bryan Catanzaro de NVIDIA présentent leur publication intitulée Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions.

Au coeur de ce projet : la reconstruction de zones masquées sur une image, grâce à l'intelligence artificielle.
Des travaux existent déjà sur le sujet, mais souffrent de contraintes importantes : les zones masquées doivent souvent être rectangulaires et situées vers le centre de l'image. Ici, la liberté est bien plus grande. L'utilisateur peut masquer une zone arbitraire et placée à n'importe quel endroit.

L'intérêt de la méthodé ? Pouvoir, par exemple, supprimer un élément d'une image, et demander à l'algorithme de remplir le trou de façon très réaliste. Il devient aussi possible de récupérer une image corrompue ou ayant des pixels manquants, et de compenser le problème.

La vidéo ci-dessous donne une idée des possibilités : la méthode semble bien plus puissante que les outils disponibles en production (comme le remplissage basé sur le contenu de Photoshop). L'algorithme gère de façon impressionnante des trous/masques de grande taille, et peut même recréer un visage relativement réaliste après effacement des deux yeux d'une personne.

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Les derniers commentaires (1)

#1
C'est impressionnant de voir que l'intelligence artificielle en deep learning peut maintenant faire de la bonne retouche photo, sauf parfois les yeux. Ça montre que même les métiers artistiques sont automatisables alors qu'il y a peu on disait que non ou dans très longtemps. Ça confirme que le deep learning évolue à une vitesse exponentielle (facteur de deux par an). Plus tard ce sera la 3D et d'autres métiers créatifs qui ne demanderont plus d'intervention humaine.
 
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