Shunsuke Saito, Lingyu Wei, Liwen Hu, Koki Nagano et Hao Li présentent leur publication « Photorealistic Facial Texture Inference Using Deep Neural Networks » : une méthode qui vise à synthétiser la texture map d’un visage 3D complet à partir d’une photo classique.
Leur approche comporte évidemment plusieurs étapes : estimation de la forme et de l’albedo, texture map partielle de la zone visible, ajout de détails à partir d’une base de données, reconstruction d’une version « plausible » du visage complet, rendu.
L’intérêt de l’approche est de pouvoir travailler à partir d’images basse résolution, comme on peut le voir dans la vidéo de démonstration. Il devient alors possible, par exemple, d’utiliser une photo ancienne de personnalité ou personnage historique pour recréer un visage texturé visuellement convaincant.
